python 数据预处理之 MinMaxScaler 可视化体验
数据预处理时进行特征值的放缩,应该在训练集合测试集上进行相同的放缩,换言之放缩的标准都应该是在测试集上学习到的。 下面展示最大最下放缩的效果: 前两张图看 ...
数据预处理时进行特征值的放缩,应该在训练集合测试集上进行相同的放缩,换言之放缩的标准都应该是在测试集上学习到的。 下面展示最大最下放缩的效果: 前两张图看 ...
1、用 Python 实现 Rosenblatt 感知器算法 View Code 2、抽取 iris 中的数据训练一个感知器模型 ...
1、定义分类模型决策区域可视化的函数 View Code 2、准备数据 View Code 3、训练模型、绘制图形 ...
介绍:创建一个模拟数据集,构建一个包含 5 棵决策树的随机森林分类模型,可视化每棵树和集成分类器的决策边界,比较研究。 从图中看,每一棵单独的决策树都有不同程度的过拟合和错误,而随 ...